Salud digital, inteligencia artificial al servicio de la salud

Una futura revolución en el campo médico viene dictada porinteligencia artificial, que está adquiriendo un papel cada vez más importante a la hora de mejorar los diagnósticos, si no de anticiparlos, y de tratar a los pacientes de forma más rápida, específica y eficaz.

Sin embargo, la inteligencia artificial sigue siendo una herramienta: por lo tanto requiere integrarse con figuras de alta experiencia en el ámbito sanitario capaz de gobernar las nuevas tecnologías y, sobre todo, de ponerlas al servicio de las personas, según una visión ética y “humana”.

averigüémoslo juntos papel de la IA en el panorama sanitarioentrando en detalles sobre aplicaciones actuales y futuras Para el gran jugador del mercado, pero en particular nuevos desafíos y obstáculos lanzado por inteligencia artificial.

Inteligencia artificial al servicio de la salud, un mercado en crecimiento

Marketing, Internet de las Cosas, finanzas, seguridad pública, logística y distribución: los sectores y áreas de aplicación de la inteligencia artificial son los más dispares y, como era de esperar, sus tasa de difusión está aumentando continuamente en todo el mundo.

La inteligencia artificial, también conocida como IA (Inteligencia artificial)sólo podría aparecer en panorama Asistencia médica: es el sector salud el que representa uno de los principales mercados potenciales de inversión de IA, que en 2020 estaba valorada en 8.200 millones de dólares y se estima que alcance los 200.000 millones en 2030.

Pero demos un pequeño paso atrás: ¿Qué es la inteligencia artificial? Aunque se trata de una tecnología compleja, la Concepto clave de IA Es muy sencillo: diseñar máquinas capaces aprender y adaptarse de forma independienteinspirándose en la inteligencia humana. Aprendizaje automáticoredes neuronales y robótica son diferentes, pero partes integrales de un solo gran ecosistemahecho de IA: en la base de todo está elalgoritmocélula primaria de este complejo organismo de desafíos tecnológicos.

No es sorprendente que tecnologías con un potencial tan enorme hayan entrado rápidamente en el mundo de la atención sanitaria: la inteligencia artificial, de hecho, se está convirtiendo en una herramienta apoyo crucial por mejorar el juicio y el trabajo de los profesionales sanitarios. Entonces ¿cuáles son los formas en los que la IA ya es una realidad y cuáles son sus posibles novedades en el futuroAsistencia médica? Veámoslos juntos.

Aplicaciones de IA en el sector sanitario: campos y desarrollos futuros

La inteligencia artificial ve su aplicación en la atención sanitaria actual 3 campos principales: Software, hardware Es servicios. Estas tecnologías, aunque muy diferentes entre sí, encuentran espacio en sectores de aplicación que ya son increíblemente fértiles hoy en día, entre ellos:

• el desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas
• diagnóstico
• rehabilitación
• telemedicina
• cirugía robótica.

Fecha en habilidades analíticas inherentesLa inteligencia artificial se utiliza para exámenes radiológicos y no radiológicos y procesa miles de datos (incluso en formato de imagen, como radiografías, colonoscopias y escáneres cerebrales) para proporcionar diagnósticos más precisos.

Entre los titanes en el desarrollo de IA para el paisaje Asistencia médicano podía faltar Google que anunció recientemente el lanzamiento de Dermatology Assist: es una herramienta de diagnóstico basada en inteligencia artificial que reconoce 288 patologías de la piel, cabello y uñas a partir de una única fotografía del paciente, cargada en una aplicación especial.

La inteligencia artificial también está entrenada para detectar anomalías, desarrollada por el Moorfields Eye Hospital de Londres, en colaboración con el centro de investigación. Mente profunda en Google – Él es capaz de diagnosticar enfermedades ocularesanalizar imágenes obtenidas por tomografía óptica: también en este caso, el algoritmo no reemplaza la evaluación médica, pero proporciona al especialista información crucial para desarrollar diagnósticos precisos.

Los investigadores y las empresas del sector están especialmente entusiasmados con Futuros desarrollos de estas tecnologías: estudios relacionados con la aplicación de la IA en el área de enfermedad neurodegenerativacomo el Alzheimer, o el desarrollo de algoritmos para detectar cancer en fases preliminares, como DELFI, un proyecto coordinado por el Johns Hopkins Kimmel Cancer Center, para el diagnóstico del cáncer de pulmón.

Además de las contribuciones puramente médicas, la IA también es capaz de mejorar comunicación es eso intercambio de información entre estructuraso también entre medico y pacienteaumentando la conciencia y el control sobre los temas relacionados con la salud, con métodos y herramientas nunca antes vistas.

Los desafíos de la inteligencia artificial: entre la ética y la seguridad sanitaria

El muy prolífico desarrollo de la inteligencia artificial en el paisaje Asistencia médica está vinculado a un elemento crucial: laaumento significativo de datos. De hecho, es la información la que alimenta los sistemas de análisis de donde surgen las herramientas. aprendizaje automático recurren para aprender y mejorar.

Los datos son, por tanto, los clave para diseñar IA avanzadapero al mismo tiempo representan eso uno de los principales desafíos: La información de salud es altamente sensible tanto para recaudar como para gestionar. Esta complejidad conlleva una serie de dificultades para obtener y salvaguardar datos de salud y para evitarlos. posible abuso y mal uso por terceros.

Otro obstáculo importante en la evolución de la IA en la atención sanitaria es Ética y protección de los derechos humanos.o. Como todas las tecnologías, la inteligencia artificial también es propenso a errores: los más preocupantes son los inclinación cognitivo. ¿Qué son exactamente? En general, un inclinación es un error de juicio o interpretación, lo que puede dar lugar a una evaluación incorrecta o menos objetiva. Es un forma de distorsión cognitiva causado por el prejuicioque en el caso de los algoritmos se debe a suposiciones incorrectas en el proceso de aprendizaje automático.

Proporcionar a la IA datos parcialesreferirse, por ejemplo, sólo a un segmento de la población, sin tener en cuenta posibles minorías étnicas o de género, puede llevar a que la tecnología procese incorrectamente la información con Impactos negativos sobre la salud de las partes interesadas.

Garantizar elautonomía humana Es equidad e inclusión de sistemas de análisis es en realidad un prioridades de acción de la Organización Mundial de la Salud (OMS), que destacó en un informe específico su compromiso con la protección de la ética de la inteligencia artificial en el sector Asistencia médicapara que podamos animarlos uso y acceso más imparcial y humano.

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